AI 的力量
重新定义教育

从智能课程生成到脑机接口,四大核心平台矩阵
全方位赋能新工科教育创新

AI 核心产品

AI 实训教育平台

基于大语言模型的智能教育平台,将 AI 能力深度融入教学全流程。从课程设计到学情分析,让教育更智能、更高效。

输入层 隐藏层 推理层 输出层

全周期核心能力

课程智能生成

AI 自动分析教学目标,生成完整的教学大纲、章节内容与配套习题,大幅提升备课效率

实验指导书编写

一键生成标准化实验指导书,支持多种模板,自动适配不同实验场景与教学需求

智能批改系统

AI 辅助作业和实验报告批改,提供详细的评分解析与个性化改进建议

知识库管理

结构化知识体系构建与语义检索,支持多格式文档导入,智能关联知识节点

AI 对话辅导

24 小时智能问答助教,基于课程知识库精准回答学生疑问,支持多轮对话与上下文理解

学情数据分析

多维度学生画像与学习行为分析,实时追踪学习进度,为个性化教学提供数据支撑

智能组卷与题库

按知识点、题型、难度与 Bloom 层次自动出题成卷,含 AI 自审复核与一键导出

微课视频生成

从学习目标到大纲、分镜、TTS 旁白、数字人与视频合成一条龙,全程状态可追踪

代码评审

风格、逻辑、安全多维 AI 评审,每条问题带行号定位与可落地的改进建议

文档审阅

按规则集审阅 .docx 文档,输出批注与摘要,可按严重度、类别筛选并导出

情境演练与启发引导

医患沟通、商务谈判、技术面试等角色扮演实训,结合苏格拉底式追问层层启发

知识图谱构建

从课程或粘贴文本自动建知识网络,支持依赖推理与力导向、环形、网格、辐射多种布局可视化

AI 引擎

AI 中台服务

为教育应用提供统一的 AI 能力底座。Agent Skills 智能编排、多模型调度、知识图谱构建,让 AI 能力开箱即用。

基础设施层 Docker + Redis + MySQL + Ragflow AI 能力层 LLM 调度 RAG 引擎 知识图谱 应用服务层 课程生成 智能批改 AI 对话 API Gateway

技术能力矩阵

覆盖从技能编排、模型路由、知识增强到记忆复用、持续进化的完整 Agent 基建

Agent Skills 编排

模块化技能编排,SkillChain 自动串联,Skill Nesting 支持技能嵌套调用与跨域协同

智能模型路由

ModelRouter 按任务类型、成本、延迟自动分派;支持 DeepSeek / GPT / Claude / 本地模型统一调度

长短期记忆

会话上下文 + 跨会话长期记忆抽取、整合与检索;技能间上下文共享,让 Agent 越用越懂教师意图

RAG 知识增强

Ragflow 检索增强生成 + Citation Grounding 引用回溯,生成内容可追溯到原始文献片段

知识图谱推理

Neo4j 构建学科知识网络,支持前置依赖推理、学生薄弱点定位与 Mermaid 可视化自动生成

多模态内容生成

PPT 课件、插图、TTS 旁白、视频讲稿一条链路产出;支持 moviepy + edge-tts 合成教学视频

Prompt 模板引擎

Jinja2 模板化管理,支持变量注入、条件分支、模板继承;教师可在后台自定义教学风格

技能自进化

Skill Evolution 根据历史失败样例自动抽取经验、合并进 Prompt,让系统随使用持续变强

A/B 实验与可观测

内置技能 A/B 对照、消融实验与成本追踪,每一次 Prompt/模型变更都可量化回归

RBAC 三层防御

路由 / 服务 / 数据三层权限拦截 + 完整审计日志,admin / teacher / student 角色按需精细授权

SSE 流式响应

Server-Sent Events 毫秒级首 Token,逐章生成断点续传;长任务可中途人工干预修订

Open API 集成

面向 EduNext / MOOC 等第三方平台的标准化接入,外部应用只需调用 API,无需侵入式改造

创新硬件

脑控机器人系统

脑机接口与智能机器人的前沿融合,将神经科学引入教育实践。通过非侵入式脑电信号采集与 AI 解码,实现意念控制机器人的跨学科教学新范式。

EEG 脑电信号

核心特性

脑电信号采集

采用非侵入式脑机接口设备,高精度实时采集脑电波信号,安全无创、佩戴舒适

意念控制

AI 算法实时解码脑电波信号,将思维意图转化为机器人控制指令,实现意念驱动

教育应用

神经科学 + AI 跨学科教学实践,培养学生对前沿脑机接口技术的理解与应用能力

竞赛支持

支持多种机器人教育竞赛方案,提供从训练到比赛的全流程技术支持与设备保障

硬件产品与落地场景

从核心硬件、算法平台到应用方向,看见脑机接口在教学、医疗与应急场景的真实形态

脑机工作站:EEG 头盔 + 信号显示笔记本
核心工作站
TC-BCI 头环 + 通道实时可视化笔记本
多通道干电极脑电帽侧面
脑电采集
32 通道干电极头盔
Brduino 脑机控制模组
控制模组
Brduino 蓝牙脑机驱动板
团队脑控无人机现场演示
脑控无人机
实训场景:多人协同脑控飞行
脑控智能驾驶迷宫竞赛场地
竞赛赛道
脑控智能驾驶全国总决赛
HICOOL 创业大赛脑机展位
HICOOL 展会
现场选手体验脑电采集

产品手册 · 脑机接口产品线

01 产品概述:BCI 采集体系 02 产品特色:心理学 / 医学 / 人工智能交叉应用 04 产品介绍:EEG / ECG / EMG / EDA 四款无线采集仪 03 应用领域:康复医疗、疲劳监测、危险预警 技术实力:强大的研发团队与多种方案设计 05 技术支撑平台:以利天诚云服务架构
竞赛仿真平台

SynapseX BCI 竞赛仿真平台

面向中国 K-12 与教育科研机构的脑机接口(BCI)竞赛仿真平台,把脑电数据采集、注意力神经反馈训练、3D 硬件仿真、可视化编程与权威计分竞赛集成在一套系统中,让普通老师在普通教室就能开出可复制、可量化的标准化训练课程。平台打通从 EEG 信号到 Blockly / Python 编程、再到 ESP32 真实硬件烧录与控制的完整工程闭环;服务端权威计分 + 裁判修正留痕 + 成绩发布,成绩公示与申诉治理为规划中能力。

权威计分 仿真 编程 ESP32 EEG → 仿真 → 硬件 竞赛闭环

八大平台能力

从实时脑电采集、神经反馈训练到 3D 仿真、可视化编程与权威计分竞赛的完整工程闭环

实时 EEG 数据流与可视化

UDP / MQTT → EMQX → Redis → WebSocket 低延迟链路,呈现多通道波形、五频段功率、注意力仪表与脑地形图

注意力神经反馈训练

基于操作性条件反射闭环的专注力训练,配套注意力浮球、专注力赛跑等互动训练项目

3D 硬件仿真编辑器

React Three Fiber + rapier 物理引擎,支持组件拖拽搭建与实时脑电数据驱动的硬件仿真

可视化编程 Blockly

拖拽 EEG / 设备积木自动生成 Python,经沙箱下发至真实或仿真设备执行

PyLab Python 实验室

Monaco 在线编辑器写 Python,服务端沙箱安全执行并实时控制硬件

竞赛系统

报名、多轮对战与实时榜单一体化,服务端纯函数权威计分 + WebSocket 实时推送

裁判台与成绩治理

judge 角色驱动轮次推进与资格审核,改判全程留痕;成绩公示与申诉治理为规划中能力

设备管理 + 固件云编译烧录

bind-by-code 原子绑定与同校隔离,浏览器内即可完成 ESP32 固件的编译与烧录

FastAPI + PostgreSQL 15 / TimescaleDB 承载高频脑电时序;React 学生端(R3F / ECharts / Blockly / Monaco)+ Vue 管理端(RuoYi)+ UniApp 移动端;UDP / MQTT → WebSocket 低延迟实时链路。

开启 AI 赋能教育 新篇章

从课程智能生成到脑机接口,以利天诚为您提供全方位 AI 教育解决方案